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Révolutionner le BIM avec l'intégration de l'IA

L'intelligence artificielle (IA) est devenue une tendance majeure ces dernières années, largement popularisée par l’émergence des chatbots autonomes et de moteurs génératifs, bousculant déjà les méthodes conventionnelles. Bien qu'elle soulève divers enjeux tels que la cybersécurité et la protection de la propriété intellectuelle, l'IA demeure un outil exceptionnel pour les professionnels de la construction. 

Cette conférence explorera les diverses applications de l'intégration de l'IA aux processus BIM telles que :

  • l’utilisation des chatbots et des moteurs génératifs pour améliorer la performance des pratiques de conceptions et de modélisation;

  • l’automatisation des tâches répétitives grâce à l’apprentissage machine;

  • la conception générative pour stimuler la créativité et optimiser la performance;

  • ainsi que son utilisation pour la planification et la maintenance prédictive des actifs.

 

Tout comme le BIM, l'utilisation efficace de l'IA repose fondamentalement sur la valorisation et la mobilisation des données. 

L’événement se tiendra simultanément à Montréal et en ligne.

Détails de l'événement

📅 Mercredi 17 avril 2024
📍 Montréal : École de technologie supérieure (ÉTS) - Salle Vidéotron, 1220 rue Notre-Dame Ouest

Arrivée à partir de 17 h 30

🎙 Commence à 18 h 30

La gestion du changement conférence
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Modélisation et gestion de l'énergie - conférence
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L'intégration du BIM dans la gestion de projets grâce à l'IA - par Carl Veillette
AU PROGRAMME

À la croisée du BIM et de la gestion de projet se trouve une opportunité d'accélérer la livraison des projets, de réduire les erreurs et les omissions grâce à l'intelligence artificielle. Joignez-nous dans une introduction à la vision d'IA innovante de Newforma Konekt (anciennement BIM Track) et des exemples concrets de projets sur lesquels nous travaillons avec certains des leaders les plus innovants de l'industrie.

Carl Veillette, chef de la direction des produits (CPO) chez Newforma, est un leader de produit expérimenté axé sur les résultats, passionné par la création de solutions innovantes avec 8 ans d'expérience dans la stratégie et l'exécution de produits. Avec 7 ans d'expérience en tant que concepteur dans l'industrie de l'AEC, il a un solide historique de mise en œuvre de solutions numériques répondant aux besoins des concepteurs, des ingénieurs, entrepreneurs et des sous-traitants, tout en améliorant l'efficacité commerciale. En tant que CPO, il est responsable de la supervision de l'ensemble du processus de développement de produit, de l'idéation au lancement.

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(En anglais seulement)
Today's AI, Tomorrow's BIM: Navigating Practical Paths to Enhance Information Flow -
Mehrzad Shahin-Moghadam, PhD candidate, AI research scientist
Samuel Aguilar-Lussier, Data Analyst
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As digital twinning initiatives gain momentum, the fast-growing volume of information stored within BIM-centered digital ecosystems can cause critical information flow bottlenecks. This talk explores the potential of state-of-the-art AI technologies for redefining BIM workflows, focusing on pragmatic applications to elevate information “retrieval” and “alignment”. Explore the immediate benefits of leveraging today’s AI capabilities to address the BIM demands of tomorrow, drawing from tangible lessons and insights from in-depth case studies.

Mehrzad Shahin-Moghadam is a PhD candidate at École de Technologie Supérieure, and an AI research scientist at Beslogic Inc. With profound knowledge of data science and machine learning coupled with hands-on software engineering skills, he is a passionate advocate for applying AI research and digital twinning technologies to address complex engineering challenges.

 

Samuel Aguilar-Lussier is a computer engineer specialised in machine learning in which he completed a masters degree last year. He is currently working at Canam since august and is involved in many different innovation projects as a data scientist and artificial intelligence developer.

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Montréal

Prix membre = GRATUIT

Prix non-membre = 55 $

COMPLET
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En ligne

Prix membre = GRATUIT

Prix non-membre = 20 $

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