Les usages du numérique en construction

CON001 L'IA et l'automatisation des tâches répétitives

Dans un environnement en pleine mutation numérique, l'intelligence artificielle révolutionne les pratiques de la construction au Québec. Ce cours examine l'intégration des technologies d’IA dans la gestion des données numériques, le BIM et la productivité des entreprises, qu'il s'agisse d'architectes, d'ingénieurs, d'entrepreneurs ou de gestionnaires d'infrastructures. Des cas d'usage concrets, tels que l'automatisation de la facturation, l'exploitation de LLM et NLP, la détection automatisée d'interférences et l'extraction d'informations, illustrent les applications pratiques de ces outils. Parallèlement, une attention particulière est accordée aux aspects éthiques, juridiques, de cybersécurité et de confidentialité, ainsi qu'au développement des compétences indispensables pour exploiter pleinement et de manière durable cette révolution technologique.

Dates

Cohorte 1 :

• 27 janvier 2026 : 8h-10h | 10h-12h
• 30 janvier 2026 : 13h-15h | 15h-17h

Cohorte 2 :

• 24 février 2026 : 15h-17h
• 25 février 2026 : 15h-17h
• 26 février 2026 : 15h-17h
• 27 février 2026 : 15h-17h

Rémi Dion

Associé et directeur scientifique

Explorai

Rémi Dion est associé et directeur scientifique d’Explorai. Fort de plus de 15 ans d’expérience en ingénierie et analyse de données, il a œuvré dans les secteurs de l’énergie, du transport et de la logistique, où il a exploré à la fois les opportunités et les défis liés à l’innovation. Son parcours l’a conduit à collaborer avec des chercheurs et experts au Danemark, en Suisse, en Inde et en Indonésie, et il s’implique activement dans les enjeux de gouvernance, d’éthique et de durabilité de l’intelligence artificielle, afin de promouvoir des approches responsables et transparentes. Spécialisé en apprentissage automatique (machine learning) à la maîtrise à l’Institut québécois d’intelligence artificielle (Mila), Rémi a cofondé Explorai afin d’accélérer l’adoption de l’IA appliquée aux industries, notamment dans les domaines de l’énergie, du manufacturier et de la logistique.

Alexandre Moreau

Gestionnaire de projet en IA

Explorai

Alexandre détient une maîtrise en intelligence artificielle de l'Université Laval et possède une expertise approfondie en vision numérique, détection d'anomalies et automatisation de processus industriels. Actuellement gestionnaire de projet en IA chez Explorai, Alexandre conçoit des solutions d'intelligence artificielle innovantes pour diverses industries tout en enseignant des cours d'IA au Cégep de Sainte-Foy, où il privilégie des méthodes d'enseignement alternatives pour maximiser l'engagement étudiant.

. Introduction
1. Contexte de la transformation numérique dans l'industrie de la construction québécoise
2. Enjeux et opportunités d'intégrer l'intelligence artificielle
Technologies d’IA en construction
1. Panorama des technologies applicables au BIM et à la gestion des données numériques
2. Intégration de l'ia dans les processus de travail
Cas d’usage concrets
1. Automatisation de la facturation
2. Exploitation des LLM et des techniques NLP pour ''lecture'' de plans sur Revit
3. Détection automatisée des interférences
4. Extraction et recherche avancée dans le modèle numérique
5. Intégration robotique et iot : liaison entre capteurs (drones, scanners laser) et BIM/IA pour la maintenance prédictive
6. Études de cas sur l’usage d’algorithmes prédictifs pour la gestion des risques et l’optimisation séquentielle des travaux
7. Algorithmes d’optimisation de séquence chantier pour minimiser déchets et déplacements
8. Chatbots métiers pour répondre 24/7 aux demandes de maintenance, extraction de tickets et priorisation via NLP
Considérations spécifiques à l'intégration de l’ia
1. Aspects éthiques et juridiques spécifiques au Québec
2. Cybersécurité et confidentialité des données
3. Propriété intellectuelle liée aux données
4. Standards et cadres règlementaires en place au Canada ou en Europe (PIPEDA et RGPD)
Développement des compétences pour l’intégration
1. Identification des compétences clés
2. Stratégies et formations pour une intégration réussie de l'IA dans les processus existants

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Lieu :

en ligne

Prix :

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